Redação Oficial. Ortografia e acentuação. Emprego do sinal indicativo de crase. Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Relação do texto com seu contexto histórico. Denotação e conotação. Discurso direto, discurso indireto e discurso indireto livre. Intertextualidade. Figuras de linguagem. Morfossintaxe. Elementos estruturais e processos de formação de palavras. Sinonímia e antonímia. Pontuação. Pronomes. Concordância nominal e concordância verbal. Flexão nominal e flexão verbal. Vozes do verbo. Correlação de tempos e modos verbais. Regência nominal e regência verbal. Coordenação e subordinação. Conectivos. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas; organização e reorganização de orações e períodos; equivalência e transformação de estruturas).

Juros simples. Montante e juros. Taxa real e taxa efetiva. Taxas equivalentes. Capitais equivalentes. Juros compostos. Montante e juros. Taxa real e taxa efetiva. Taxas equivalentes. Capitais equivalentes. Capitalização contínua. Descontos: simples, composto. Desconto racional e desconto comercial. Amortizações. Sistema francês. Sistema de amortização constante. Sistema misto. Fluxo de caixa. Valor atual. Taxa interna de retorno. Estatística Descritiva: gráficos, tabelas, medidas de posição (média, moda, mediana, quartis, mínimo e máximo) e de variabilidade (variância, desvio-padrão, amplitude). Técnicas de Contagem e Análise Combinatória: Combinações Simples, Arranjos e Permutação com e sem repetição. Probabilidades: conceito, espaço amostral, axiomas e distribuições de probabilidades discretas e contínuas (Bernoulli, binomial, geométrica, uniforme, discreta, contínua, normal, Poisson, qui-quadrado, t de Student e F-Snedecor). Inferência estatística. Amostragem: amostras casuais e não casuais. Processos de amostragem, incluindo estimativa pontual de parâmetros. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses para médias e proporções. Correlação e regressão linear simples. Raciocínio Lógico: Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; dedução de novas informações das relações fornecidas e avaliação das condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações. Compreensão e elaboração da lógica das situações por meio de: raciocínio verbal; raciocínio matemático; raciocínio sequencial; orientação espacial e temporal; formação de conceitos; discriminação de elementos. Compreensão do processo lógico que, a partir de um conjunto de hipóteses, conduz, de forma válida, a conclusões determinadas.

Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Princípios fundamentais. Direitos e garantias fundamentais: Direitos e deveres individuais e coletivos, direitos sociais, nacionalidade, direitos políticos. Organização político-administrativa do Estado: Estado federal brasileiro, União, estados, Distrito Federal, municípios e territórios. Administração pública: Disposições gerais, servidores públicos. Poder Executivo: atribuições do Presidente da República. Poder Legislativo: estrutura; funcionamento e atribuições; fiscalização contábil, financeira e orçamentária. Finanças Públicas. Ordem econômica e financeira: Princípios gerais da atividade econômica. Ordem social: Seguridade social; Mínimos constitucionais federais e estaduais; disposições gerais. Constituição do Estado de Santa Catarina.

Poderes da Administração Pública, Responsabilidade Civil do Estado e Controle da Administração Pública. Lei Complementar nº 741/2019 (Estrutura organizacional do Estado). Lei nº 6.745/1985 (Estatuto do servidor público SC). Lei nº 12.527/2011 (LAI). Lei nº 8.429/1992 (Lei improbidade administrativa). Lei nº 14.133/2021 (Nova lei de licitações e contratos).

Conceitos fundamentais de Ciência de Dados e Análise de Dados aplicados à Administração Pública, controle e finanças. Dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Coleta, qualidade, tratamento, análise e interpretação de dados. Identificação de padrões, tendências, correlações e anomalias. Business Intelligence e Visualização de Dados: Conceitos de Business Intelligence (BI), analytics, data mining e web scraping. Indicadores, métricas, relatórios gerenciais, dashboards e visualização de dados. Uso de ferramentas analíticas para extração, cruzamento, interpretação e comunicação de informações.

Governo Digital e Inteligência Artificial: Governo Digital, transformação digital, serviços públicos digitais, interoperabilidade, automação e Administração Pública orientada por dados. Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial, aprendizado de máquina, IA generativa e modelos de linguagem de grande porte (LLMs).

Proteção de Dados Pessoais: Lei nº 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) e alterações posteriores. Princípios, conceitos, bases legais, direitos dos titulares, agentes de tratamento e tratamento de dados pelo Poder Público. Compartilhamento, segurança, boas práticas e incidentes envolvendo dados pessoais.

Ética no setor público: princípios, deveres e vedações institucionais. Programas de integridade e compliance na administração pública: gestão de riscos de fraude e corrupção. Prevenção e combate ao assédio moral, assédio sexual e a todas as formas de discriminação (gênero, raça, orientação sexual, idade e PCD) no ambiente de trabalho e nas políticas públicas. Lei nº 12.846/2013 (Lei anticorrupção).

História, Geografia, Cultura, Política e Economia do Estado de Santa Catarina.

Lei nº 4.320/1964. Lei de Responsabilidade Fiscal. Planejamento e orçamento público: PPA, LDO e LOA; princípios orçamentários; receita e despesa orçamentária; classificações; estágios; créditos adicionais; restos a pagar; despesas de exercícios anteriores; fontes ou destinações de recursos.

Governança e gestão de TI. Alinhamento estratégico, serviços, processos, riscos, controles, indicadores e níveis de serviço. COBIT 2019 e ITIL v5. Planejamento, contratação, gestão e fiscalização de bens e serviços de TI. Governança de contratos de TI. Gestão de fornecedores. Definição, acompanhamento e avaliação de indicadores contratuais, níveis mínimos de serviço, acordos de nível de serviço (SLA), critérios de aceite, entregáveis, qualidade, produtividade e desempenho. Gestão de riscos contratuais, aplicação de controles, monitoramento da execução, avaliação de conformidade e aferição de resultados. Gerenciamento de projetos conforme PMBOK Guide, 8ª edição. Métodos ágeis. Scrum Guide 2020 e Kanban. Abordagens preditivas, adaptativas e híbridas.

Ciclo de vida e processos de desenvolvimento. Engenharia de requisitos. Requisitos funcionais e não funcionais. Arquitetura de software, sistemas distribuídos, microsserviços e integração de aplicações. Qualidade e testes de software. Métricas de software. Medição de tamanho funcional e não funcional. Análise de Pontos de Função (APF), conceitos, componentes, contagem, estimativas e aplicações. Pontos de Caso de Uso e outras métricas de tamanho de software. Métricas de produtividade, esforço, prazo, custo, qualidade, manutenibilidade e complexidade. Estimativas de desenvolvimento e manutenção de software. Utilização de métricas para contratação, medição, aceite, faturamento, acompanhamento e fiscalização de serviços de desenvolvimento, manutenção e sustentação de sistemas. Git 2.x. CI/CD, DevOps e DevSecOps. APIs REST, HTTP/HTTPS, JSON, XML, autenticação, autorização, mensageria e interoperabilidade. Desenvolvimento e manutenção de aplicações web. Linguagem C#. Plataforma .NET e ASP.NET. HTML5, CSS3, JavaScript e TypeScript. Conceitos de programação orientada a objetos, arquitetura em camadas, aplicações cliente-servidor e aplicações web. Leitura, compreensão e análise de código-fonte nessas tecnologias.

Integração tecnológica com sistemas estruturantes de planejamento, orçamento, finanças, contabilidade, compras, licitações, contratos e patrimônio. APIs, serviços web, barramentos de integração, mensageria, interoperabilidade, segurança, qualidade, consistência e rastreabilidade das informações. Análise de integrações entre sistemas corporativos e sistemas estruturantes da Administração Pública, incluindo avaliação de interfaces, fluxos de dados, regras de negócio, controles, segurança, disponibilidade, integridade e rastreabilidade.

Modelagem conceitual, lógica e física. MER. Modelo relacional. Entidades, relacionamentos, chaves, integridade, normalização, transações, concorrência, índices, particionamento, visões, segurança, backup e recuperação. Bancos relacionais e não relacionais (NoSQL). PostgreSQL 18, MySQL 8.4 LTS, Microsoft SQL Server 2025 e MongoDB 8.0, ou versões mais recentes. SQL: DDL, DML, DCL e TCL; consultas, filtros, agrupamentos, junções, subconsultas, CTE, operações de conjuntos, funções de janela, visões, transações, índices, planos de execução e otimização de desempenho.

Data Warehouse, Data Mart, Data Lake e Lakehouse. OLTP e OLAP. Modelagem dimensional, tabelas fato e dimensão, esquemas estrela e floco de neve. ETL e ELT. Coleta, ingestão, limpeza, transformação, integração e armazenamento. Pipelines batch e streaming. Processamento distribuído, Big Data e arquiteturas escaláveis. Apache Spark 4.x e conceitos de DataFrame e Spark SQL.

Governança, papéis e responsabilidades, catálogo, glossário, metadados, dicionário e linhagem de dados. Gestão do ciclo de vida, dados mestres e de referência. Qualidade de dados: completude, consistência, validade, precisão, unicidade, integridade e atualidade. Data profiling, limpeza, tratamento de inconsistências, duplicidades, valores ausentes e outliers.

Arquitetura de BI, indicadores, métricas, relatórios, dashboards, análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva. Self-service BI. Visualização e comunicação de dados. Microsoft Power BI, versão vigente: Power Query, linguagem M, modelagem de dados, DAX, medidas, relacionamentos, filtros e dashboards.

Lógica de programação, algoritmos, estruturas de dados, funções, arquivos e tratamento de exceções. Python 3.14.x. NumPy 2.5.x e pandas 3.0.x. Manipulação, transformação, integração e análise de dados. CSV, JSON e XML. Consumo de APIs e web scraping. Automação de rotinas de coleta, tratamento, cruzamento, análise e geração de relatórios. Conceitos de RPA.

Estatística descritiva e inferencial. Medidas de posição e dispersão, probabilidade, distribuições, amostragem, correlação, regressão, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Análise exploratória de dados. Ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados. Preparação, engenharia e seleção de atributos. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Classificação, regressão e clustering. Árvores de decisão, métodos ensemble e algoritmos baseados em distância. Treinamento, validação, overfitting, underfitting e métricas de avaliação. scikit-learn 1.9.x.

Técnicas estatísticas, regras e aprendizado de máquina para identificação de anomalias, outliers e padrões suspeitos. Análise de grandes volumes de transações financeiras, orçamentárias, contábeis, compras, contratos e licitações. Identificação de inconsistências, duplicidades, fracionamentos, concentrações e relacionamentos atípicos. Falsos positivos, falsos negativos, indicadores de risco e priorização de casos para análise.

Conceitos de Inteligência Artificial e Deep Learning. Redes neurais. Processamento de Linguagem Natural — PLN: classificação, extração de informações, entidades, similaridade, busca semântica e sumarização. LLMs, transformers, tokens, embeddings, contexto, engenharia de prompts, RAG, bancos vetoriais, agentes de IA e modelos multimodais (conceitos). Frameworks como PyTorch e TensorFlow, em versões estáveis suportadas. Alucinações, vieses, segurança, privacidade, explicabilidade, supervisão humana e uso responsável de IA.

Servidores, sistemas operacionais, virtualização, armazenamento, contêineres, alta disponibilidade e balanceamento de carga. Modelos OSI e TCP/IP, IPv4 e IPv6, TCP, UDP, DNS, DHCP, HTTP/HTTPS, LAN, WAN, WLAN, VLAN, NAT, VPN, roteamento e switching. Computação em nuvem: IaaS, PaaS, SaaS, nuvens pública, privada e híbrida, elasticidade, escalabilidade, serviços gerenciados, armazenamento, bancos de dados, serverless, monitoramento, backup e responsabilidade compartilhada. AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), em serviços vigentes. Docker e Kubernetes, em versões estáveis suportadas.

Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Ameaças, vulnerabilidades, riscos e controles. Gestão de identidades e acessos (IAM), MFA e RBAC. Segurança de redes, sistemas, bancos de dados, APIs, aplicações, endpoints, pipelines de dados e ambientes em nuvem. Firewalls, IDS/IPS e WAF. Hardening, gestão de vulnerabilidades e patches. Logs, monitoramento, incidentes, backup e continuidade. Criptografia simétrica e assimétrica, hashes, certificados, assinaturas digitais, PKI, TLS, gestão de chaves e segredos. LGPD aplicada a sistemas, analytics e IA; Privacy by Design, minimização, anonimização, pseudonimização, mascaramento e proteção de dados em repouso e em trânsito.

Aplicação de bancos de dados, SQL, BI, Ciência de Dados, automação e Inteligência Artificial às atividades de auditoria, fiscalização e controle. Extração, integração, cruzamento e análise de bases. Automatização de testes. Identificação de inconsistências, exceções, anomalias e padrões suspeitos. Indicadores de risco, relatórios e dashboards. Análise de transações financeiras, orçamento, receitas, despesas, compras, contratos e licitações. Rastreabilidade, integridade, reprodutibilidade e documentação das análises. Auditoria de contratos de TI e de serviços de desenvolvimento, manutenção, sustentação, infraestrutura e suporte. Avaliação de conformidade da execução contratual, níveis de serviço, indicadores, métricas de software, produtividade, qualidade das entregas, critérios de aceite, medições, faturamento e desempenho de fornecedores. Auditoria de sistemas e aplicações, incluindo análise de requisitos, arquitetura, código-fonte, integrações, controles, trilhas de auditoria e aderência às especificações contratuais.