DATAPREV 2026 – Analista de Tecnologia da Informação
Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica
Apostila DATAPREV Analista de Tecnologia da Informação para o perfil de Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica, com 2 volumes do Básico ao Avançado.
Material rigorosamente completo e atualizado, em conformidade total com o programa de provas do edital FGV.
Os arquivos DATAPREV estão em formato PDF e serão enviados através de download, podendo ser acessado através do computador, celular, tablet, etc.
Não é necessário possuir conexão de internet para acessar a apostila, podendo ser visualizada em Off-line, visto que após baixar o arquivo, o mesmo ficará armazenado no hd de seu dispositivo.
Itens incluso no material DATAPREV
Apostila DATAPREV para Analista de Tecnologia da Informação – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica;
Provas gabaritadas dos últimos concursos da DATAPREV;
Conversor de apostilas: Converte Textos em voz (Áudio)!
CONTEÚDO BÁSICO PARA ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica:
LÍNGUA PORTUGUESA: Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Domínio da ortografia oficial.
Domínio dos mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Emprego de tempos e modos verbais.
Domínio da estrutura morfossintática do período. Emprego das classes de palavras. Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração.
Emprego dos sinais de pontuação. Concordância verbal e nominal. Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase. Colocação dos pronomes átonos.
Reescrita de frases e parágrafos do texto. Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
LÍNGUA INGLESA: Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.
RACIOCÍNIO LÓGICO: Estruturas lógicas. Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões.
Lógica sentencial (ou proposicional). Proposições simples e compostas. Tabelas-verdade. Equivalências. Diagramas lógicos.
Lógica de primeira ordem. Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.
ATUALIDADES E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.
Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.
LEGISLAÇÃO ACERCA DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E PROTEÇÃO DE DADOS:
Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7845.
Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.
Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II, Seção I, e III, Seções I e II.
Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.
CONTEÚDO ESPECÍFICO PARA ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica:
Redes de Computadores
Conceitos de redes de computadores: meios de transmissão, classificação, topologia de redes, redes de longa distância, redes locais e redes sem fio.
Elementos de interconexão de redes de computadores (hubs repetidores, switches, roteadores). VLANs. Cabeamento estruturado.
Noções dos modelos de referência OSI (Open System Interconnection Reference Model). Noções dos padrões IEEE 802.1, IEEE 802.3, IEEE 802.11 a/b/g/n/ac.
Arquitetura e pilhas de protocolos TCP/IP: camada de rede (IPv4, IPv6 e IPsec), conceitos básicos de endereçamento e roteamento; camada de transporte (TCP e UDP); camada de aplicação (FTP, SSH, DNS, SMTP, POP, IMAP, HTTP, HTTPS, SSL, DNS, RDP, DHCP). Sistemas de nomes.
Banco de Dados
Banco de dados. Conceitos básicos. Arquitetura. Estrutura de dados.
Modelagem e normalização de dados. Noções de administração de dados e de banco de dados.
SQL (ANSI). Oracle 19C, MySql, Postgresql, MongoDB e MS-SQLSERVER 2019.
Arquitetura e políticas de armazenamento, backup, restauração, segurança e monitoração de dados.
Engenharia de dados – ingestão e armazenamento de grande quantidade de dados (Big Data). Noções para Otimização de Performance em Larga Escala.
Ciclo de vida do software. Metodologias de desenvolvimento de software. Metodologias ágeis. Qualidade de software.
Gestão de Configuração: controle de versão, controle de mudança e integração contínua. Engenharia de requisitos. Técnicas de elicitação de requisitos. Gerenciamento de requisitos. Especificação de requisitos. Técnicas de validação de requisitos. Prototipação.
Engenharia de usabilidade. Análise de requisitos de usabilidade. Métodos para avaliação de usabilidade.
Orientação a objetos: classes e objetos; relacionamentos; herança e polimorfismo; encapsulamento. SOLID. GRASP. TDD. BDD. Padrões de projeto. Análise e projeto orientados a objetos.
UML: visão geral, modelos e diagramas. Interoperabilidade de sistemas e padrões de integração: APIs, Gateway de APIs e Web Services; padrões XML, JSON e REST.
Engenharia de desempenho: técnicas de análise de desempenho; DEVSECOPS.
Computação em Nuvem e Virtualização
Conceitos de computação em nuvem: conceitos básicos; tipologia (IaaS, PaaS, SaaS). Modelo: privada, pública, híbrida.
Benefícios, alta disponibilidade, escalabilidade, elasticidade, agilidade, recuperação de desastres. Componentes centrais da arquitetura em nuvem: distribuição geográfica, regiões, zonas de disponibilidade, subscrições, grupos de gestão, recursos.
Características gerais de identidade, privacidade, conformidade e segurança na nuvem. Infrastructure as Code (IaC). Automação.
Red Hat Clair, Docker, Harbor, Kubernetes, VMware NSX, VMware vCenter Server, VMware vCloud Director, VMware vRealize Automation, VMware vRealize Log Insight, VMware vRealize Operations, VMware vRealize Orchestrator.
Linguagem de Programação, Frameworks e Versionamento de Software
Gitlab, HTML5, CSS3, Java e Javascript React.js.
Java EE (EJB, JPA, JMS); Spring Boot; Spring Cloud; Confluent Kafka.
Segurança da Informação
Políticas de segurança da informação. Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. Segurança de redes de computadores, inclusive redes sem fio.
Vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais. Criptografia. Proteção contra softwares maliciosos. Certificação digital.
Conceitos básicos Lei nº 13.709/2018 e suas alterações (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).
Conceitos: IDS (Intrusion Detection System); IPS (Intrusion Prevention System); SIEM (Security Information and Event Management).
NIST Cybersecurity Framework version 1.1.
Plataforma Básica
Arquitetura dos Computadores: Hardware: Conceitos e Funcionamento. Sistemas de Proteção de Dados: Backups: Conceitos, Fundamentos, Tipos e Políticas de Backup.
Sistemas de Armazenamento de Dados: Storages Físicos, Virtualizados e Baseados em Software (storage de bloco, storage objeto, NAS, CIFS, NFS), Gestão e Segurança de Dados e LGPD.
Arquitetura de Sistemas Operacionais: Processamento, uso de memória, acesso a discos e sistemas de arquivos (conceitos de inodes e blocos).
Monitoramento: Servidores Físicos e Virtuais, Aplicações.
Automação
Infraestrutura como código e automação da infraestrutura de TI. Conceitos e princípios de DevOps e DevSecOps. Conceitos de computação na nuvem (Cloud Computing).
Ferramentas de infraestrutura ágil, automatização, gerenciamento de configuração, integração contínua e entrega contínua (Puppet, Ansible, Gitlab, Jenkins e Rundeck). Ferramentas de Gestão centralizada de Logs.
Gerenciamento de configuração de servidores, aprovisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI. Conceitos de Contêineres e Orquestração de Contêineres (Docker, Kubernetes, Rancher).
Fundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Linux RedHat. Programação em linguagens: Shell Script (bash), Python, Ruby, Groovy e Javascript.
Observabilidade, coleta e análise de logs e métricas.
Ferramentas Analytics
Conceito de ETL (extração, transformação e carga de dados), Business Intelligence, Analytics, Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial. Conhecimento de Linguagens de Consulta. Bancos de Dados Distribuídos. Mineração de Dados.
Administração das ferramentas: Sap Bods, Sas Miner, Sas 9.4, Sas Viya, Webfocus, HyperStage, Qlikview, Hadoop (HDP), Hadoop (CDP). Conceitos do processo de MDM (master data management). Administração das Ferramentas: EBX, Trillium, DMX.
Conhecimento das Linguagens Python, R, SAS. Conhecimento HIVE, HBASE. Conhecimento das ferramentas de programação: Zeppelin, Sas Guide, Qlikview Designer, Dataservices.
Plataforma Baixa
Sistemas Operacionais: Conceito de Processo. Gerência de Processos/Processador. Comunicação, Concorrência e Sincronização de Processos.
Gerenciamento de Memória: Memória Virtual, Paginação, Segmentação e “Swap”. Gerenciamento de Sistemas Arquivos. Gerenciamento de Dispositivos de Entrada/Saída.
Sistemas operacionais Windows, Linux, Unix: instalação, operação, monitoração, administração e suporte (troubleshooting).
Serviços de gerenciamento de redes, pacotes, discos, LVM, servidor FTP, NFS (Network File System), Samba, OpenLDAP, Active Directory, SSH, Postfix.
Virtualização: conceitos, operação e administração de VMware vSphere, vCenter, vCloud, vROPs, XEN, KVM; conceitos e implementação de alta disponibilidade e recuperação de desastre.
Linguagens de script: Powershell, Shell Script. Conformidade e automação de TI: Puppet, Ansible.
Aplicações
Desenvolvimento Java EE. Conceito de servidor de aplicação Container WEB e EJB. Padrões e antipadrões de projeto Java EE. Uso da linguagem Java. Software para versionamento e guarda de fontes.
Arquitetura de aplicações: cliente/servidor, N camadas, arquitetura orientada a serviços (SOA), distribuída, peer to peer, barramento de mensagens. Conceitos de Arquitetura Monolítica e MicroServiços.
Linguagens de Programação: Java, Python, Shell Script. Servidores de Aplicação: Jboss, Weblogic e framework Spring: operação, monitoração, administração, ajustes de desempenho.
Máquinas virtuais Java: estrutura da JVM, heap memory, garbage collection e monitoramento (Jconsole, Jps e Jstack). Servidores HTTP e proxy reverso: Apache, NGINX, Oracle HTTP Server.
Como vou receber minha apostila DATAPREV?
A entrega da apostila é realizada de forma automática, isso significa que logo após a confirmação do pagamento, que ocorre tudo de forma automática, nosso sistema é notificado e o próprio sistema envia o link para seu e-mail, bastando apenas clicar no link para dar inicio ao download da apostila. O download também pode ser realizado através de nosso site, no painel do cliente.
Obs. O envio é imediato para todas as formas de pagamentos, exceto para pagamento via boleto bancário.
Pagamento via Boleto: 1 dia útil.
Concurso DATAPREV 2026 – Analista de Tecnologia da Informação – Arquitetura, Engenharia e Sustentação Tecnológica
Para você que está interessado em concorrer ao cargo de Analista de Tecnologia da Informação, as inscrição podem ser realizada direto no site do FGV, mediante ao pagamento obrigatório da taxa de inscrição.
Para mais informações acesse o Edital.
Avaliações
Não há avaliações ainda.